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模糊神经网络代码借鉴——请在评论处提出建议
作者:hzaushumo 日期:2009年10月06日 来源:不详 人气:  我要评论(2)
核心提示:
function yi=FNN(input,W,C,D)clcX1=input;X2(1)=0;X2(2:size(input,2))=diff(input);w=W;c1=C(1:size(C,2)/2);c2=C(size(C,2)/2+1:size(C,2));d1=D(1:size(D,2)/2);d2=D(size(D,2)/2+1:size(D,2));net4=zeros(1,size(input,2));y4=zeros(1,size(input,2));for i=1:size(inpu

function yi=FNN(input,W,C,D)
clc
X1=input;
X2(1)=0;
X2(2:size(input,2))=diff(input);
w=W;
c1=C(1:size(C,2)/2);
c2=C(size(C,2)/2+1:size(C,2));
d1=D(1:size(D,2)/2);
d2=D(size(D,2)/2+1:size(D,2));
net4=zeros(1,size(input,2));
y4=zeros(1,size(input,2));
for i=1:size(input,2)                      %看以后有没有办法不用循环的方式
    y21=exp(-((X1(i)-c1)./d1).^2);          %第一个输入的模糊化
    y22=exp(-((X2(i)-c2)./d2).^2);          %第二个
    y3(1,1:5)=y21*y22(1);
    y3(2,1:5)=y21*y22(2);
    y3(3,1:5)=y21*y22(3);
    y3(4,1:5)=y21*y22(4);
    y3(5,1:5)=y21*y22(5);
    net4(i)=sum(sum(y3.*w));
    y4(i)=logsig(net4(i));
end
yi=y4;

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