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教材《数学建模与数学实验》内容简介
作者:admin 日期:2010年03月13日 来源:本站原创 人气:  我要评论(5)
核心提示:
本书通过实例与算法程序设计介绍了常用的数学建模方法,包括多元统计、时间序列分析、线性与非线性规划、多目标规划与目标规划、图论、动态规划、排队论、优化智能算法、微分与差分、模糊数学、神经网络、计算机仿真、灰色系统和层次分析法。全书将建模技术与数学实验融为一体,注重数学建模思想介绍,重视数学软件(SAS、MATLAB、LINGO)在实际中的应用。全书案例丰富,通俗易懂,便于自学。

汪晓银 周保平主编

科学出版社 2010.1第一版

定价 28元

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本书通过实例与算法程序设计介绍了常用的数学建模方法,包括多元统计、时间序列分析、线性与非线性规划、多目标规划与目标规划、图论、动态规划、排队论、优化智能算法、微分与差分、模糊数学、神经网络、计算机仿真、灰色系统和层次分析法。全书将建模技术与数学实验融为一体,注重数学建模思想介绍,重视数学软件(SAS、MATLAB、LINGO)在实际中的应用。全书案例丰富,通俗易懂,便于自学。

本书既可以作为大专院校数学建模、数学实验课程的教材,也可作为本科生、研究生数学建模竞赛的培训教材或参考书,也是科学研究人员一本有价值的参考书籍。

 

第1章 多元统计

1.1多元回归

1.2聚类分析

1.3判别分析

1.4主成分分析

1.5因子分析

1.6典型相关分析

第2章 时间序列分析

2.1 时间序列预处理

2.2平稳时间序列分析

2.3非平稳时间序列分析

第3章 数学规划

3.1线性规划

3.2非线性规划

3.3多目标规划

3.4目标规划

第4章 图论

4.1 图的基本概念

4.2 Dijkstra与Warshall-Ford算法

4.3 最小生成树

4.4 TSP问题

4.5 着色问题

4.6 最大流问题

4.7 最小费用流问题

4.8 而不吐的匹配及应用

第5章 动态规划与排队论

5.1 动态规划

5.2 排队论

第6章 现代智能优化算法

6.1 遗传算法

6.2 蚁群算法

6.3 其他算法

第7章 微分方程与差分方程模型

7.1 微分方程模型

7.2 差分方程模型

第8章 模糊数学

8.1 模糊模式识别

8.2 模糊综合评判

8.3 模糊聚类分析

8.4 模糊线性规划

第9章 其他建模方法

9.1 神经网络

9.2 计算机仿真

9.3 灰色系统

9.4 层次分析法

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